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深度学习在医学图像中的应用
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：郑光远|责编:刘志红出版社：电子工业
医学图像分析已是当前医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段。医学图像中包含重要的生理、病理等信息，但由于图像中的信息量大、维度高，这些信息在医学图像中表现复杂，所以挖掘难度很大。尽管从二十世纪五六十年代起，学者专家都在尝试用计算机辅助手段从中挖掘有价值的诊断信息，但效果一直不理想，直到近几年，随着机器学习算法陆续取得重要进展，人类步入深度学习时代，医学图像辅助检测与诊断技术才有了较大进步。本书内容由浅入深，从易到难，各章节既相对独立，又前后关联，既适合对医学图像分析有兴趣的爱好者作为入门读物，也能为计算机医学图像分析研究领域的学者带来创新思路。
人民幣：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

深度学习与医学图像处理/智能医学与大数据系列
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:梁隆恺//付鹤//陈峰蔚//刘亚欧//熊云云|责编:吴晋瑜出版社：人民邮电
丛书项：智能医学与大数据系列
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
人民幣：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

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