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计算机图形学原理与实现(双色印刷全国高等学校计算机教育研究会十四五系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:王振武|责编:谢琛//薛杨|总主编:郑莉出版社：清华大学
C语言对课程主要算法进行了编程实现，并以实现 OpenGL状态机为主线将课程主要知识点串连起来。本书对计算机图形学的基本原理进行了深入浅出的阐述，书中不仅配有丰富的图例和例题，而且采用这种理论和实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的计算机图形学理论的系统理解和掌握。本书共10章，内容包括绪论、计算机图形系统、 OpenGL编程环境介绍、基本图形生成算法、二维变换和二维观察、三维变换和三维观察、三维对象的表示、消隐计算、颜色模型以及真实感图形绘制。本书可作为高等院校计算机图形学理论的课程教材，也可作为从事计算机图形处理技术及其他有关工程技术人员的参考书。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

计算机程序设计艺术(卷3排序与查找英文版第2版)(精)/图灵原版计算机科学系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)高德纳|责编:杨海玲出版社：人民邮电
丛书项：图灵原版计算机科学系列
《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第3 卷，扩展了第1卷中信息结构的内容，主要讲排序和查找。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍，并对各种算法的效率做了大量的分析。本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品。
人民幣：RMB 159.00 元售价：NT$ 636.00 元

计算机程序设计艺术(卷4A组合算法1英文版)(精)/图灵原版计算机科学系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)高德纳|责编:王军花出版社：人民邮电
丛书项：图灵原版计算机科学系列
《计算机程序设计艺术》系列是图灵奖得主高德纳倾尽心血进行的一项巨大的写作计划，目前已经完成了前三卷。这套书被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计和算法理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的卷4A，主要介绍了组合算法，内容涉及布尔函数、按位操作技巧、元组和排列、组合和分区以及所有的树等。本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品。
人民幣：RMB 169.00 元售价：NT$ 676.00 元

计算机程序设计艺术(卷2半数值算法英文版第3版)(精)/图灵原版计算机科学系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)高德纳|责编:杨海玲出版社：人民邮电
丛书项：图灵原版计算机科学系列
《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第2 卷，讲解半数值算法，分“ 随机数”和“算术”两章。本卷总结了主要算法范例及这些算法的基本理论，广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品。
人民幣：RMB 159.00 元售价：NT$ 636.00 元

机器学习(使用OpenCV\Python和scikit-learn进行智能图像处理原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)阿迪蒂亚·夏尔马//维什韦什·拉维·什里马利//(美)迈克尔·贝耶勒|责编:柯敬贤|译者:刘冰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是一本基于OpenCV 4和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示例代码，可以帮助你掌握机器学习实用技巧，解决各种不同的机器学习和图像处理问题。全书共13章：第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和 Python工具；第2章介绍基本的OpenCV函数；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV和scikit-learn 实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用 OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章讨论朴素贝叶斯算法、多项式朴素贝叶斯等技术及实现，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些无监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来分类手写数字；第10 章介绍用于分类的随机森林、bagging方法和boosting 方法等；第11章讨论如何通过模型选择和超参数调优来比较各种分类器的结果；第 12章介绍OpenCV 4.0中引入的OpenVINO工具包；第 13章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

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