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生物信息学--基础及应用
所属分类：生物科学>>生物科学>>生物工程学作者：编者:王举//王兆月//田心出版社：清华大学
王举、王兆月、田心等编著的这本《生物信息学 --基础及应用》简要介绍生物信息学的发展历史、主要研究领域及应用前景，并重点讲述生物信息学的基本知识点和基本技术、方法，生物分子信息数据库的类型及应用，复杂疾病的生物信息学研究思路、方法和典型应用实例。每个知识单元均包括生物信息学基础知识点、应用生物信息学的基本方法、数据库和计算机软件，并通过生物信息学的典型应用案例培养学生分析问题、解决问题的能力。本书共分8章。第1章为绪论，主要介绍生物信息学发展的历史、当前主要的研究方向及应用，尤其是在医学研究中的应用前景。第2章介绍常用的生物信息学数据库以及相应的数据检索方法，重点讲述核酸序列数据库、蛋白质序列数据库和蛋白质结构数据库以及典型数据库的格式和使用方法。第3章介绍核酸和蛋白质序列的比对方法及应用，着重讲述双序列比对的原理和常用工具。第4章和第5章分别介绍核酸序列分析和基因组注释的主要内容、方法及工具。第6 章和第7章则分别介绍从蛋白质序列分析其基本理化性质、结构和功能的方法及其在研究中的应用。第8 章介绍生物信息学在人类复杂疾病的分子机理研究中的作用、主要方法和工具。本书是面向医学和生物学背景的本科生的生物信息学教材，也可供相关专业科研人员参考。
人民幣：RMB 39.00 元售价：NT$ 156.00 元

生物信息学实验指导(塔里木大学十四五规划特色教材)
所属分类：生物科学>>生物科学>>生物工程学作者：编者:罗晓霞//夏占峰//张晶|责编:张国锋出版社：中国农业科技
本书共设计了10个实验。第一章为绪论，主要介绍生物信息学发展的历史及在未来生命科学研究中的作用；第二章介绍常用的生物信息学数据库，重点讲述核酸序列数据库、蛋白质序列数据库和蛋白质结构数据库以及典型数据库的格式和使用方法；第三章主要介绍数据检索的原理及方法；第四章主要介绍核酸和蛋白质序列的比对方法及应用，着重讲述双序列比对的原理和常用工具；第五章和第六章主要介绍多序列比对的原理和常用工具，包括Clustal工具及利用Mega软件进行系谱分析；第七章和第八章主要介绍基因组注释及基因结构分析的主要内容、方法及工具；第九章和第十章则分别介绍从蛋白质序列分析其基本理化性质、结构和功能的方法及其在研究中的应用；第十一章主要介绍核酸序列的分析，包括核酸序列的拼接及编辑，设计引物及克隆软件等。
人民幣：RMB 38.00 元售价：NT$ 152.00 元

生物信息学(第2版科学出版社十四五普通高等教育本科规划教材)
所属分类：生物科学>>生物科学>>生物工程学作者：编者:廖明帜//陶士珩|责编:丛楠//韩书云出版社：科学
本书主要由全国农林相关院校的一线教师联合编写而成，围绕以序列分析、组学数据分析为代表的生物信息学主流领域，重点介绍了相关的概念、理论和方法。具体内容包括：生物信息学数据资源、序列比对、数据库搜索、系统发育分析、自然选择的检验、基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、蛋白质结构计算、表观基因组学、宏基因组、非编码RNA及系统生物学等。本书力图把生物信息学的主要思想、原理、方法和内容传递给读者，让读者能够系统地理解生物信息学的理论和方法，利用生物信息学方法和途径解决面临的生物学问题。本书可作为全国农林院校生物信息学课程的教材，也可供科研院所相关专业的学生、研究人员参考使用。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

大数据与生物信息学
所属分类：生物科学>>生物科学>>生物工程学作者：编者:于广军|责编:高爱华出版社：上海科技
本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作，内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书分为八大部分，详细探讨了数据挖掘、数据治理、机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题，并提出了相应的解决策略。此外，作者还讨论了未来技术的发展趋势以及可能带来的社会影响。读者对象主要包括生物医学行业专家以及研究生和学术研究者。通过阅读本书，读者可以深入理解大数据技术的理论基础，掌握当前的技术动态，并对未来技术变革有一定的预见性。
人民幣：RMB 95.00 元售价：NT$ 380.00 元

人工智能在生物信息学中的应用
所属分类：生物科学>>生物科学>>生物工程学作者：雷秀娟//潘毅|责编:赵艳春//高慧元出版社：科学
本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学)数据与疾病的关联关系预测、 circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库，另结合应用问题，从人工智能算法设计到具体流程计算，再到结果分析，均给出了详细步骤，以上均是本书的特色所在。本书适合人工智能、计算机科学、生物信息学、生命科学、生物统计、生物化学以及其他交叉学科专业的高年级本科生及研究生学习，也可供其他理工科专业研究人员、程序开发人员和生物信息计算爱好者参考。
人民幣：RMB 198.00 元售价：NT$ 792.00 元

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