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超声医学(核心复习)/影像学核心复习系列丛书
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:(美)鲁奇·斯雷斯塔//加琪·颜|责编:姜晓婷//赵媛媛|译者:潘敏//刘静华//刘晓出版社：天津科译
丛书项：影像学核心复习系列丛书
该书为《影像学核心复习系列丛书》之一，由美国匹兹堡大学医学院影像学系 Ruchi Shresttla教授和Ka- Kei Ngarl教授根据多年临床经验撰写而成。涵盖了超声医学的所有关键方面。全书共分11章，包括肝胆系统超声、胰腺系统超声、泌尿道及肾上腺超声、颈部超声、阴囊超声、妇科超声、早期妊娠超声、中晚期妊娠超声、血管超声、肌肉骨骼超声等。该书内容全面，论述简明扼要。书中采用多项选择题的形式，首先给出患者病史和影像图片，然后列出问题和选项，便于读者独立思考，选择答案。各章末附有选择题答案和解析，正确选项和错误选项均有详细的注释，有助于加深理解和记忆。
人民幣：RMB 158.00 元售价：NT$ 632.00 元

深度学习与医学图像处理/智能医学与大数据系列
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:梁隆恺//付鹤//陈峰蔚//刘亚欧//熊云云|责编:吴晋瑜出版社：人民邮电
丛书项：智能医学与大数据系列
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
人民幣：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

大数据时代的医学图像深度学习与前沿(西安交通大学研究生十四五规划精品系列教材)
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:张红梅//卢虹冰|责编:孙宇出版社：清华大学
本书介绍了人工智能领域的基础理论和方法，包括机器学习方法的简要介绍；深度学习的数学基础；网络架构设计改进、训练及优化步骤；深度学习在医学图像目标检测、分类分割、图像生成、稀疏重建和图神经网络在临床应用的案例，并附有程序。本书可做为高等院校生物医学工程专业教材和其他理工科高年级本科生和研究生教材，也可供相关科技人员参考。
人民幣：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

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