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机器学习中的统计思维(附小册子Python实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:董平|责编:杨迪娜出版社：清华大学
机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、决策树模型、感知机模型、支持向量机、EM算法和提升方法。本书共12章，绪论介绍贯穿本书的两大思维模式，以及关于全书的阅读指南；第1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程；第 2章介绍关于回归问题的机器学习方法；第3～9章介绍关于分类问题的机器学习方法；第10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法——EM算法；第11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升（Boosting）方法。为满足个性化学习需求的不同需求，本书从核心思想、方法流程及实际案例应用等不同角度，详细描述各种方法的原理和实用价值，非常适合数据科学、机器学习专业的本科生和研究生学习，也可供相关从业者参考。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

数据驱动的技术基础(共4册中小学教育大数据分析师系列培训教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：责编:刘芳|总主编:方海光出版社：电子工业
《中小学教育大数据分析师系列培训教材》主要用于线上及线下的中小学教师培训项目，还可用于教师、教研人员、教学管理人员等教育工作者的自主学习和提升。本教材计划纳入中小学信息技术应用能力提升工程 2.0项目，还将作为大数据 MOOC线上课程的主要学习资料，供参加课程的学习者阅读、学习。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》共有5个品种：教育大数据、数据驱动的技术基础、数据驱动的智慧学校、数据驱动的智慧课堂、数据驱动的教育研究。《中小学教育大数据分析师系列培训教材》是由任友群教授、黄荣怀教授作序，由首都师范大学教授方海光邀请北师大、华中师大、华南师大、内蒙师大、陕西师大等各大师范院校教授以及海淀区教师进修学校主任和国家开放大学、北京教科院等院校专家一起编写的成体系的、完整而全面的大数据分析师培训教材。《数据驱动的技术基础（全4册）》为数据驱动的技术基础，套书，全4册，包括数据技术基础应用、常见的教育数据处理方法、数据可视化方法、Excel的数据分析。通过讲解具体的数据分析方法，切实提高一线教师数据分析的能力，帮助教师全方位地了解学生，从而进行精准教学。
人民幣：RMB 140.00 元售价：NT$ 560.00 元

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