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  • 实用嵌入式电子学(影印版)(英文版)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>硬件及维护     作者:(美)杰瑞·图米|责编:张烨     出版社:东南大学
  •     伴随着规模超过每年860 亿美元且不断增长的市场, 嵌入式控制器电子产品如今 已成为几乎所有现代电子设 备的核心。为了满足为这一 庞大市场开发产品的设计者 的需求,这本实践用书涵盖 了对现代电子设计至关重要 的主题。 作者Jerry Twomey探讨 了有助于为产品创建无故障 集成系统所需的方法,重点 关注了硬件设计。你将从真 实应用的角度探讨各种主题 ,包括关于非理想组件、噪 声以及避免问题场景的方法 的讨论。 本书的主题包括: 理想与现实:连接、组 件、数字化、信号 构架嵌入式系统 根据应用、速度、距离 选择数字接口 多电压电源 高频电源完整性 电池和充电系统 降低电磁干扰(EMI)和 静电放电(ESD)保护 驱动和感知外围设备 数字反馈控制系统 优化功耗和成本 专用系统:消费类、医 疗、工业、汽车、航空航天 PCB设计,包括可制造性 、良率和低噪声
  • 人民幣:RMB 158.00 元     售价:NT$ 632.00
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  • Docker即学即用(影印版第3版)(英文版)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>操作系统     作者:(美)肖恩·P.凯恩//卡尔·马迪亚斯|责编:张烨     出版社:东南大学
  •     Docker和Linux容器从根 本上改变了组织大规模开发 、交付、运行软件的方式。 然而,理解为什么这些工具 如此重要以及如何成功地将 其整合到组织生态系统中可 能并非易事。这本全面更新 的指南可以帮助开发人员、 运维人员、架构师、技术经 理深入了解Docker工具集以 及容器如何改善现代软件交 付和管理的几乎每个方面。 新版的更新反映了 Docker自近十年前首次发布 以来发生的重大变化。 Sean Kane和Karl Matthias 对全书做了修订,体现了现 今的最佳实践,并加入了 BuildKit、多架构镜像支持 、无根容器等诸多内容。 ·了解Docker和Linux容器 如何与云服务和Kubernetes 集成 ·使用强大的命令行工具 构建开放容器计划(Open Container Initiative,OCI) 镜像以及部署和管理Linux 容器 ·了解OCI镜像如何为应 用程序简化依赖项管理和部 署工作流 ·学习在生产环境中部署 和测试Linux容器的实践技 术 ·在任何需要的地方大规 模部署生产容器 ·探索包括部署工具、网 络、编排、安全和配置在内 的Docker高级主题
  • 人民幣:RMB 128.00 元     售价:NT$ 512.00
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  • 面向数据科学家的软件工程(影印版)(英文版)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:(英)凯瑟琳·纳尔逊|责编:张烨     出版社:东南大学
  •     数据科学离不开代码。 编写可复现、稳健、可伸缩 代码的能力是数据科学项目 成功的关键,对于那些和生 产代码打交道的人来说,这 一点至关重要。这本实用书 籍填补了数据科学与软件工 程之间的空白,清晰地解释 了如何将软件工程的最佳实 践应用于数据科学。 本书提供的示例基于 Python,取材于NumPy和 pandas等流行的包。如果 你想编写更好的数据科学代 码,本指南涵盖了数据科学 入门或编码课程中经常缺失 的重要主题,包括如何: 理解数据结构和面向对 象编程 清晰且熟练地记录代码 打包并共享你的代码 将数据科学代码集成到 更大的代码库中 学习编写API 创建安全的代码 将最佳实践应用于测试 、错误处理、日志记录等常 见任务 更高效地与软件工程师 合作 编写更高效、可维护、 稳健的Python代码 将你的数据科学项目投 入生产 等等
  • 人民幣:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
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  • 数据科学入门(基于Python语言第2版影印版)(英文版)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:(美)祖尔·革洛斯|责编:张烨     出版社:东南大学
  •     想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具——数 据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背 后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你 展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学 知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这 本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语 言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的 数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以 及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、 决策树、神经网络和聚类等模型 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、 MapReduce和数据库知识
  • 人民幣:RMB 118.00 元     售价:NT$ 472.00
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