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Java核心技术(卷Ⅰ基础知识原书第11版)/Java核心技术系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)凯·S.霍斯特曼|译者:林琪//苏钰涵出版社：机械工业
丛书项：Java核心技术系列
本书由拥有20多年教学与研究经验的资深Java 技术专家撰写（获Jolt大奖），是程序员的首选Java 指南。本版针对Java SE9、10和11全面更新。全书共12 章。第1章概述Java语言的特色功能；第2章讲解如何下载和安装JDK以及本书的程序示例；第3章开始讨论 Java语言，包括变量、循环和简单的函数；第4章介绍面向对象两大基石中最重要的一个概念—封装，以及 Java语言实现封装的机制，即类与方法；第5章介绍面向对象的另一个重要概念—继承，继承使程序员可以使用现有的类，并根据需要进行修改；第6章展示如何使用Java的接口、lambda表达式和内部类；第7章讨论异常处理，并给出大量实用的调试技巧；第8章概要介绍泛型程序设计，使程序更可读、更安全；第9章讨论 Java平台的集合框架，以及如何充分利用内建的标准集合；第10章介绍GUI程序设计（包括如何建立窗口、如何在窗口中绘图、如何利用几何图形绘图、如何采用多种字体格式化文本，以及如何显示图像）和编写代码来响应事件（如鼠标点击事件和按键事件）；第 11 章详细讨论Swing GUI工具包，以建立跨平台的图形用户界面，包括各种按钮、文本组件、边框、滑块、列表框、菜单以及对话框的有关内容；第12章讨论并发。本书最后还有一个附录，其中列出了Java语言的保留字。
人民幣：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

ACM国际大学生程序设计竞赛知识与入门/ACM国际大学生程序设计竞赛ACM-ICPC系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:俞勇出版社：清华大学
丛书项：ACM国际大学生程序设计竞赛ACM-ICPC系列丛书
ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）是国际上公认的水平最高、规模最大、影响最深的计算机专业竞赛，目前全球参与人数达20多万。本书作者将 16年的教练经验与积累撰写成本系列丛书，全面、深入而系统地将ACM-ICPC展现给读者。本系列丛书包括《ACM国际大学生程序设计竞赛：知识与入门》、《ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现》、《ACM国际大学生程序设计竞赛：题目与解读》、《ACM国际大学生程序设计竞赛：比赛与思考》等4册，其中《ACM国际大学生程序设计竞赛：知识与入门》介绍了ACM-ICPC的知识及其分类、进阶与角色、在线评测系统；《ACM国际大学生程序设计竞赛：算法与实现》介绍了ACM-ICPC算法分类、实现及索引；《 ACM国际大学生程序设计竞赛：题目与解读》为各类算法配备经典例题及题库，并提供解题思路；《ACM 国际大学生程序设计竞赛：比赛与思考》介绍了上海交通大学ACM-ICPC的训练及比赛，包括训练札记、赛场风云、赛季纵横、冠军之路、峥嵘岁月。本丛书适用于参加ACM国际大学生程序设计竞赛的本科生和研究生，对参加青少年信息学奥林匹克竞赛的中学生也很有指导价值。同时，作为程序设计、数据结构、算法等相关课程的拓展与提升，本丛书也是难得的教学辅助读物。本书为俞勇主编的《ACM国际大学生程序设计竞赛知识与入门》。
人民幣：RMB 35.00 元售价：NT$ 140.00 元

自然语言理解与行业知识图谱(概念方法与工程落地)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：王楠//赵宏宇//蔡月|责编:李永泉出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括自然语言特征、统计学习、机器学习、深度学习、知识图谱等。在讲解上述基本自然语言处理方法的基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法，基于作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱方向的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。本书为互联网企业构建文本智能平台提供了很好的案例参考，也为行业信息化从业者提供了从入门到进阶的技术指导，同时适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书。
人民幣：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

语义解析(自然语言生成SQL与知识图谱问答实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：易显维//宁星星|责编:杨福川//孙海亮出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
如何保证大模型输出内容的可靠性？如何建立自然语言和形式逻辑之间的映射？如何在工业级应用中将自然语言查询自动转换为 SQL语言？如何由浅入深地实现一个知识图谱问答系统？如何使用预训练技术提高模型语义理解的能力？如何通过数据增强的方法提升语义解析的效果？在实际产品中如何应用语义解析技术？以上所有问题都能在本书中找到答案！语义解析技术能解决大模型无法保证输出的形式语言可靠性和输出答案真实性的问题。本书由语义解析大赛获奖者撰写，通过本书的学习，读者可以了解NLP的相关技术，掌握自然语言生成SQL和知识图谱问答的实现方法。本书从逻辑上分为三部分。第一部分（第1章）：从具体的语义解析问题入手，引出了各种主流技术，讨论了不同技术方案的对比和实现路径，并比较了不同数据集和技术路线的实验效果。第二部分（第2～6章）：详细讲解了5种语义解析技术路线，即基于机器翻译、模板填充、强化学习、 GNN、中间表达的技术原理与实现示例。第三部分（第7～11章）：讲解了如何从零开始构建一个语义解析系统，并针对 NL2SQL和知识图谱问答的不同应用场景提供实践方案。同时，阐述了在产品中落地语义解析技术可能遇到的问题和应对技巧。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

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