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  • 能源系统人工智能方法(一流本科专业一流本科课程建设系列教材)

  • 所属分类：工业技术>>动力工程原子能>>动力工程     作者：编者:赵阳//范成//颜承初//刚文杰|责编:尹法欣//李乐     出版社：机械工业
  •     本书主要包含四部分内 容，侧重于从能源领域工程 实际和科学研究的需求角度 出发，阐述用人工智能大数 据方法解决能源系统问题的 知识和方法论。第一部分介 绍能源系统信息采集中常见 数据类型及数据预处理方法 ，包括适用于能源系统的异 常值识别、缺失值处理、数 据规范化、数据转换及分割 方法等；第二部分介绍无监 督学习方法及其在能源系统 工程中的典型应用，包括聚 类分析、关联规则挖掘和知 识后挖掘方法；第三部分介 绍监督学习方法及其在能源 系统预测建模中的应用要点 ，包括特征工程、算法选择 、模型优化和模型解读方法 ；第四部分介绍能源系统优 化方法，主要从评价指标、 建模方法和优化算法等方面 讲述能源系统在设计和运行 阶段的优化思路及案例。 本书可作为高等院校能 源系统工程和人工环境工程 等专业与人工智能领域相结 合的跨学科专业教材，也可 以作为工程技术人员和管理 人员的参考读物。
  • 人民幣：RMB 69.00 元     售价：NT$ 276.00 元
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