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控制系统的仿真与分析--基于MATLAB的应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:于浩洋//王希凤//初红霞|责编:宋辉出版社：化学工业
本书系统地介绍了 MATLAB在几个主要控制领域的应用。全书共分为七章，包括MATLAB介绍、控制系统的分析与设计仿真、神经网络控制的分析与仿真、模糊逻辑控制的分析与仿真、模型预测控制的分析与仿真、系统辨识分析与仿真、工程应用。各章在讲解基本应用的同时给出实际例子，并在最后一章给出了几个工程的分析、设计、建模、仿真实例。本书既可作为高等院校自动化、电气、控制工程、机电等相关专业本科生及研究生的授课、实习教材，也可为相关领域的工程技术人员和研究人员提供参考。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

MATLAB神经网络分析及应用/科学与工程计算技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:顾艳春|责编:李锦出版社：清华大学
丛书项：科学与工程计算技术丛书
本书以MATLAB R2023b 为平台，以实际应用为背景，采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11 章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、 BP神经网络分析与应用、 RBF神经网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书，读者可以认识到神经网络在各领域中的广泛应用，可以领略到利用 MATLAB实现神经网络的方便、快捷、专业性强等特点。本书可作为神经网络领域初学者和提高者的学习资料，也可作为高等院校相关课程的教材，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

MATLAB与机器学习应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:史明仁//何援军|责编:龙启铭//薛阳出版社：清华大学
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的，例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识，从如何打开MATLAB的指令窗口，输入最简单的指令开始，利用MATLAB 提供的交互式环境，用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出，以及机器学习和线性代数与微积分的应用。本书的应用篇介绍了MATLAB在机器学习中的应用，讨论了如何应用线性代数与函数求极值的基础知识以及 MATLAB的内置函数来编程实现常用的机器学习算法，例如，（广义）线性最小二乘法与梯度下降法、线性支持向量机等，也讲解与用到了各种控制程序流程的语句，这可以帮助读者编制出更复杂的算法。书中所设计的范例全部在MATLAB 2020a中运行过，“输出结果”中的数字和显示的图形均为运行结果。本书采用图学思维方式、二维表述形式，运用典型范例，简单明了、易于理解，可帮助读者更快、更直观地理解和运用 MATLAB工作平台，为读者的科学论文、研究报告提供计算和图形支持。
人民幣：RMB 49.00 元售价：NT$ 196.00 元

控制系统分析与应用(基于MATLAB\Simulink的仿真与实现)/科学与工程计算技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:周振超//冯暖//王丹//谷崇林|责编:盛东亮//古雪出版社：清华大学
丛书项：科学与工程计算技术丛书
本书以MATLAB R2023b 为仿真平台，以自动控制系统为主线，以MATLAB为辅助工具，系统介绍了被控对象的稳定性和控制系统的优化设计，力求解决自动化及工程应用问题。主要内容包括MATLAB概述、程序设计基础、数值计算、图像绘制、Simulink仿真，自动控制系统的时域、频域和根轨迹分析，以及PID控制器的设计。本书可作为高等院校控制工程、通信工程、机械设计、电子信息等专业的教学用书，也可作为相关领域的研究人员和工程技术人员的参考用书。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真(第3版)/机器人科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：刘金琨|责编:范德一出版社：清华大学
丛书项：机器人科学与技术丛书
本书从MATLAB仿真的角度，结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术。本书是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书共分19章，内容包括绪论、RBF神经网络的设计与仿真、基于梯度下降法的RBF神经网络控制、自适应RBF神经网络控制、RBF 神经网络滑模控制、基于模型整体逼近的自适应RBF控制、基于局部逼近的自适应 RBF控制、基于RBF神经网络的动态面自适应控制、数字RBF神经网络控制、离散神经网络控制、自适应RBF 观测器设计及滑模控制、基于RBF神经网络的反演自适应控制、基于RBF神经网络的自适应容错控制、基于 RBF神经网络的自适应量化控制、基于RBF神经网络的控制输出受限控制、基于 RBF神经网络的控制方向未知的状态跟踪、基于RBF神经网络逼近的多智能体一致性控制、基于模糊RBF神经网络逼近的自适应控制和基于RBF神经网络的事件驱动滑模控制。每种控制方法都通过MATI。AB进行了仿真分析。本书各章内容既相互联系又相对独立，读者可根据需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域的工程技术人员阅读，也适合作为高等学校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考书。
人民幣：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

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