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  • 联邦学习原理与算法/网络空间安全技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：编者:耿佳辉//牟永利//李青//(挪)容淳铭|责编:李培培//杨源//陈崇昱     出版社：机械工业
  • 丛书项：网络空间安全技术丛书
  •     本书系统介绍了联邦学 习的全貌，内容丰富，兼顾 算法理论与实践。算法部分 包含横向联邦、纵向联邦等 不同的数据建模方式，重点 讨论了联邦学习由于数据异 质性和设备异质性带来的算 法稳定性、隐私性挑战及其 解决策略，这对每一个联邦 学习框架设计者来说都是至 关重要但却容易忽略的部分 ；实践部分介绍了当前主流 的联邦学习框架，并进行对 比，然后给出相同算法的不 同实现供读者比较。本书重 点介绍了联邦学习计算机视 觉及推荐系统等方面的应用 ，方便算法工程师拓展当前 的算法框架，对金融、医疗 、边缘计算、区块链等应用 也做了详尽阐述，相信对于 研究隐私保护机器学习的计 算机相关专业学生和联邦学 习领域的开发者、创业者都 有很好的借鉴作用。详细的 代码以及对现有框架和开源 项目的介绍是本书的一大特 色。本书为读者提供了全部 案例源代码下载和高清学习 视频，读者可以直接扫描二 维码观看。
  • 人民幣：RMB 109.00 元     售价：NT$ 436.00 元
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