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机器学习平台架构实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)戴维·平|责编:贾小红|译者:郭兴霞出版社：清华大学
本书详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库， Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS 机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：58.05

R语言经典实例(原书第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)J.D.隆//保罗·蒂特|责编:冯秀泳|译者:李洪成//潘文捷出版社：机械工业
本书的第2版涵盖了277 个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。本书提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的中级用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书主要内容：建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。简化数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。
售价：62.55