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  • 多类型表面缺陷机器视觉检测方法研究

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础     作者：舒雨锋|责编:郭星星     出版社：华中科技大学
  •     笔者在全面调研工业领 域缺陷检测现状的过程中， 发现工业领域中表面缺陷检 测存在样本数量不足、检测 精度和实时性要求高、缺陷 种类繁多等各种难题，导致 在进行多类型表面缺陷检测 时，基于机器视觉的检测方 法在实际应用时十分困难。 为了解决这些难题，本书针 对缺陷样本稀少且样本搜集 困难、缺陷检测算法模型多 且检测成本高、缺陷类型繁 多且检测场景复杂等问题提 出了基于深度学习的技术解 决方案，采用生成对抗网络 、目标检测网络和迁移学习 等最前沿的深度学习技术建 立了完善的缺陷样本数据集 ，提高了缺陷检测的精度， 并且对不同种类的缺陷检测 快速地训练新模型。最后还 介绍了一个多类型表面缺陷 智能视觉检测Web在线系统 ，这个Web在线系统整合了 三种技术方案，可以实时显 示多类型表面缺陷检测的效 果。
  • 人民幣：RMB 89.00 元     售价：NT$ 356.00 元
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