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科学之路(人机器与未来)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(法)杨立昆|责编:张艳霞//范虹轶|译者:李皓//马跃出版社：中信
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起 ——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
人民幣：RMB 88.00 元售价：NT$ 352.00 元

引领数据科学之道
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:(美)种骥科//常悦|责编:杨昕|译者:周闯//周洁//孙琳出版社：北京航空航天大学
本书是一本实用的、能够分阶段逐步指导读者职业生涯的书籍。本书分享了来自高性能数据团队的独特技巧，是为数据从业人员编写的，包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI开发人员和AI架构师，以及具有这些头衔的从业人员。
人民幣：RMB 159.00 元售价：NT$ 636.00 元

机器学习的产业实践之路
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:毕然//飞桨教材编写组|责编:王颖出版社：机械工业
本书是一本人工智能应用方法论的书，从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课，逐层放开视野。第一部分首先围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开，树立机器学习的基本观念，认识大数据对机器学习和深度学习的价值，启发对产业应用的思考；然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验，详述“假设+目标+寻解”的学习框架，探讨模型如何变强，以及建模的实践经验。第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索，以及知识图谱和对话机器人为案例，展示从业务分析到系统建模的全过程，这是应用技术的项目级实践。第三部分站在行业和商业的视角审视技术，以应用技术为出发点，构建一个成功的商业模式，是应用技术的商业实践。第四部分的实践以数值预测、计算机视觉、自然语言处理领域的经典任务— —房价预测、手写数字识别和语义相似度计算为例，结合产业应用案例，便于读者更深刻地体会本书介绍的方法论。本书既有对技术原理的思考，也有对商业应用的总结；既有简洁的数学公式，也有有趣的哲学思考。本书不追求讲解机器学习原理的每个细节，而是通过系统化思考让读者轻松掌握机器学习的本质和应用方法论。
人民幣：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

深度学习之TensorFlow(入门原理与进阶实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李金洪出版社：机械工业
李金洪编著的《深度学习之TensorFlow(入门原理与进阶实战)》采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中每章都配有一段教学视频，视频和图书的重点内容对应，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。本书还免费提供了所有实例的源代码及数据样本，这不仅方便了读者学习，而且也能为读者以后的工作提供便利。本书共12章，分为3篇。第1篇深度学习与 TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与 TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强，特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，本书也适合作为相关培训学校的教材，以及各大院校相关专业的教学参考书。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

人工智能的数学基础(数据之本)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：于江生|责编:盛东亮//钟志芳出版社：清华大学
本书是《人工智能的数学基础——随机之美》的姊妹篇，旨在为读者提供一套较为完整且实用的统计建模工具。它以统计大师费舍尔和内曼的统计思想之争为主线，介绍了数理统计学和统计机器学习的主要成就，以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。全书共分四部分：第一部分是统计学历史背景（第 1章和第2章），介绍了数理统计学奠基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学简史。第二部分是经典统计学（第3章～第6章），涉及统计学的基本概念、参数估计理论、假设检验、回归分析与方差分析。第三部分是现代统计学（第7章～第9章），涵盖了多元统计分析（如核方法、特征工程、聚类、分类等）、期望最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录，包含常用科学计算软件（R、Maxima、 GnuPlot等）、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等背景知识。本书适合作为普通高等学校计算机科学专业的学生学习统计学相关知识的读物，也适用于对人工智能和机器学习感兴趣的高年级本科生和研究生，要求读者具备线性代数、数学分析（或微积分）和概率论的基础。
人民幣：RMB 168.00 元售价：NT$ 672.00 元

在发展与风险之间--核电站的安全规制之道/中国社会科学院大学文库
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：伏创宇|责编:李晨出版社：社科文献
丛书项：中国社会科学院大学文库
当今时代，核能在国家能源战略中的地位日益上升，核电站安全事关国家安全与社会安全。有关核能的诸多研究领域之中，核电站的安全规制是风险规制和能源法的一个重要课题，也是部门行政法的重要领域之一。本书在《核能规制与行政法体系的变革》一书的基础上，运用行政法学和政府规制研究的学科知识，研究了核电站安全规制中的理论基础、规制组织、程序、手段、信息公开、公众参与、损害赔偿责任以及司法审查等问题，具有鲜明的本土问题意识。本书在对域外相关制度深入考察的基础上，为我国核电站安全规制改革提出了诸多完善建议，对于本领域相关法律制度的革新、完善具有借鉴意义，同时能够反哺和助力行政法学总论的革新，推动和深化学界对于行政组织法、行政行为法、行政程序法、信息公开法、国家责任法与行政救济法的研究。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

立心之约(中学生AI微课十讲)/北大智能科普系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:朱松纯|责编:曾琬婷出版社：北京大学
丛书项：北大智能科普系列
本书是关于人工智能（AI）是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物，分十讲进行编写：第一讲，人工智能的现状、趋势与战略；第二讲，机器眼中的大千世界——计算机视觉；第三讲，语言与机器的火花碰撞——自然语言处理；第四讲，认知科学与AI世界的邀约——认知推理；第五讲，机器自我成长进步—— 机器学习；第六讲，未来生活离不开的伙伴——智能机器人；第七讲，机器世界不孤单——多智能体；第八讲，机器生活的世界——物理世界仿真模拟；第九讲，舞动科技的音符——人工智能音乐；第十讲，人工智能在北大。本书可作为人工智能的的科普读物，也可作为中学校本课教材或大学通识教育课教材。
人民幣：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

数据驱动(机器学习实战之道全彩图解版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：牛亚运|责编:杨源//丁伦出版社：机械工业
本书旨在帮助读者从零开始，系统掌握数据科学核心技术，并通过实战案例深化理解。本书共分为8章，包括数据科学技术简介，数据可视化技术，数据科学任务完整流程，初步探索性数据分析（EDA），数据工程（数据分析+数据处理），模型训练、评估与推理，模型发布、部署与监控，模型项目整体性分析、反思与优化，同时涵盖了数据采集、处理、可视化、建模及评估的全流程，配备详尽理论讲解与代码示例，助力读者在数据驱动的世界中游刃有余，解决实际问题，实现数据价值优化。本书相关代码可扫描封底二维码获得。无论是想要转行数据科学的职场人士，还是对数据科学充满好奇的学生和爱好者，这本书都将是宝贵资源。
人民幣：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

大数据技术基础教程(新工科建设之路数据科学与大数据系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:高永平//刁帆|责编:魏建波出版社：电子工业
本书系统地介绍了大数据技术的原理与应用，主要内容包括绪论、分布式计算编程基础，大数据处理框架 Hadoop，Hadoop分布式文件系统、分布式数据库 HBase、分布式计算框架 MapReduce，数据仓库 Hive，Spark Streaming、数据可视化、基于大数据的电商精准营销、好友推荐案例分析等。本书用简单易懂的语言，生动有趣的实例和图形展示知识点，将概念、隙理与应用融会贯通，并对大数据工具软件进行了细致的梳理。本书适合大数据应用行业的技术人员阅读，也可作为高等学校相关专业的教学用书。
人民幣：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

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