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  • 中国学科发展战略(新能源材料)/学术引领系列/国家科学思想库

  • 所属分类:工业技术>>动力工程原子能>>动力工程     作者:编者:中国科学院|责编:张莉//姚培培     出版社:科学
  • 丛书项:国家科学思想库
  •     本书涵盖能量转换材料 ,储能材料,新型节能材料 ,新能源材料发展的新概念 、新应用、新机遇等四个专 题。全书针对各专题特点, 介绍其研究对象与内容,分 析评述了国内外研究现状和 发展趋势,并针对我国在这 些领域的未来发展提出了相 关战略建议与措施。 本书适合高层次的战略 和管理专家、相关领域的高 等院校师生、科研院所的研 究人员阅读,是科技工作者 洞悉学科发展规律、把握前 沿领域和重点方向的重要指 南,也是科技管理部门重要 的决策参考,同时是社会公 众了解新能源材料学科发展 现状与趋势的重要读本。
  • 人民幣:RMB 158.00 元     售价:NT$ 632.00
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  • R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战

  • 所属分类:工业技术>>动力工程原子能>>动力工程     作者:编者:李宇春//李梓昕|责编:李琰//宋林青     出版社:化学工业
  •     《R与Python的数据分析 核心技巧——能源化学数据 挖掘及可视化实战》从数据 挖掘、数据分析及可视化、 建模及诊断的角度,以案例 结构化的方法,在能源化学 、能源环境应用工程的基础 上,重点围绕超临界火电金 属材料、核电蒸汽发生器水 质、能源环境颗粒物、酸雨 指标探讨,例如数据信息分 析、大数据挖掘、数据信息 可视化、模型建立及诊断等 。本书分为7章,分别是“R 从安装到实战准备”“Python 从安装到实战准备”“能源领 域的核心金属材料的性能分 析”“水质净化工程的ORP数 据分析”“能源环境的颗粒物 、酸雨指标的数据挖掘”“能 源大气的AQI数据可视化实 战”及“数据回归拟合预测一 体化实战”。 《R与Python的数据分析 核心技巧——能源化学数据 挖掘及可视化实战》是专业 性相对较强的科技读物,由 于其内容涉及复杂的计算机 软件、智能、数据挖掘及可 视化等知识体系,读者不仅 需要掌握“相对基础”的能源 化学、能源工程、电力、数 统、智能算法等专业知识, 还需要掌握若干复杂的开源 平台及软件应用(如Linux 平台,R、Python、 SwiProlog等开源软件)作 为阅读本书的基础;为了让 读者能快速实现书中相应功 能,绝大部分分析图都附了 相应软件开发的核心代码。 本书既可供硕士研究生 、博士研究生使用,也可供 科研工作者使用;另外,对 于科技爱好者或对书中特定 环节感兴趣的读者,本书亦 颇具参考价值。
  • 人民幣:RMB 88.00 元     售价:NT$ 352.00
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