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Python机器学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：刘宇熙|责编:武晓燕|译者:杜春晓出版社：人民邮电
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8 章是最佳实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

Python数据科学实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(俄罗斯)尤利·瓦西列夫|责编:谢晓芳|译者:林炳清出版社：人民邮电
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用 Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用 Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用 Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

Python数据科学项目实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)伦纳德·阿佩尔辛|责编:王军|译者:殷海英//史跃东出版社：清华大学
数据科学项目有很多灵活的部分，需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目，包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后，通过完成这些项目，你将对自己的技能充满信心。主要内容：网页抓取；使用聚类算法组织数据集；可视化复杂的多变量数据集；训练决策树机器学习算法。阅读门槛本书适用于了解Python 基础知识的读者，不要求预先掌握数据科学或机器学习技能。
人民幣：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

Jupyter数据科学实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印度)普拉泰克·古普塔|责编:陈聪聪|译者:王珮瑶出版社：人民邮电
本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

R语言机器学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)弗雷德·恩旺加//迈克·查普尔|责编:王峰松|译者:李毅出版社：人民邮电
本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握 R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。本书配套提供相关的代码和数据，方便读者学习和使用。本书适合R语言和机器学习的爱好者、从业者以及相关院校的师生选用。
人民幣：RMB 119.80 元售价：NT$ 479.20 元

Python学习笔记(从入门到实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张学建出版社：中国铁道
本书以学习笔记的形式，循序渐进地讲解了 Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，更有大量经典案例嵌入书中相应位置。并且本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，对于初级读者系统学习Python 语言大有帮助。本书旨在帮助有较少编程经验的入门读者系统学习Python语言并通过书中的大量案例学习达到熟练掌握基础开发技能的目的；除此之外，书中还较为完善的纳入了多个综合案例，可帮助进阶类读者透彻理解知识点在具体应用的开发流程，梳理思路，积累开发经验。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

Python基础与深度学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:梁桥康//邹坤霖//项韶//朱为|责编:宋辉出版社：化学工业
本书共分为4篇18章，第1篇为Python入门，主要介绍Python的功能、使用和学习方法。第2篇为 Python应用基础，主要介绍变量与字符串、列表、元组和字典、控制语句、函数、模块与包、递归、文件、异常、面向对象技术、查找与排序。第3篇为 Python科学计算与数据可视化，主要介绍Python科学计算库、Matplotlib数据可视化。第4篇为Python深度学习与实战，主要介绍数据挖掘、植物病害识别案例和皮肤癌变类识别实例。本书适合Python初学者或爱好者作为入门教材，也可以作为软件技术基础、深度学习、人工智能等课程的参考教材。
人民幣：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

Python机器学习入门与实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:桑园|责编:张天怡出版社：人民邮电
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍 Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2～4章，主要介绍数组计算NumPy 、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ 篇为专业技能提升篇，包含第5～13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA 等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ 篇为项目技能实战篇，包含第15～17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事 Python相关工作，是否接触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。
人民幣：RMB 79.80 元售价：NT$ 319.20 元

程序员的数学基础(Python实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)谷尻香织|责编:赵祥妮|译者:郭海娇出版社：人民邮电
数学知识对编程很有用，但是很多写给程序员的数学书都比较难。我们为什么不从基础的数学知识开始学习呢？本书尽力在计算机的世界中，告诉大家“数学可以怎样用”或者“数学可以解决什么问题”，还尝试用简单的Python程序来展示数学的实际应用效果，帮助大家找到一种“原来如此”的感觉，从而掌握相关的数学知识。本书不仅解释了数学理论，还解释了Python程序中的计算、证明和理论验证。本书的主要目标是让数学变得易懂！程序员或者是想要成为程序员的高中生、大学生，以及对机器学习和人工智能感兴趣的初学者，甚至是数学基础薄弱的普通读者都适合阅读本书。
人民幣：RMB 49.90 元售价：NT$ 199.60 元

Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

Java数据科学实战/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)迈克尔·R.布茹斯托维奇|责编:温雪|译者:姜建锦//赵绪营//张岩出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理，以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。本书适合数据科学工作者以及希望提高数据科学技能的Java软件工程师阅读。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 265.50 元

游戏设计与开发(Unity实战完全自学教程)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>应用软件作者：编者:马遥|责编:孔祥飞出版社：电子工业
从务实的角度来看，游戏开发是一种实战活动，游戏开发者在掌握了基础知识后，需要不断进行针对性的实战和思考，才能真正掌握游戏开发所需的技术。幸运的是，网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者，他们制作了很多入门与进阶的实战教程，而且这些教程中的游戏实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用Unity开发游戏的方法，精心挑选了受欢迎、有代表性的多个相对独立的游戏实例，在原开发者的协助下进行了重新优化和整理。本书在编排上符合由浅入深的学习顺序，每章有特定的游戏类型与风格，尽最大的努力满足读者学习、实战与参考的需求，帮助读者成为一名更优秀的游戏开发者。本书适合电子游戏相关专业的学生、游戏开发初学者，以及需要进阶的游戏开发者学习。对于学生与初学者来说，本书是一本实战指南；对于需要进阶的游戏开发者来说，本书可以作为工作中的参考资料。
人民幣：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

机器学习算法框架实战(Java和Python实现)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:麦嘉铭|责编:李华君出版社：机械工业
随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号。机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为 IT人才的必要技能。本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、最优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述，旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时也为算法设计人员提供工程实践中的参考范例。本书实用性强，适合零算法基础的开发人员阅读，也适合具备一定算法能力且希望在工程实践中有所借鉴的工程技术人员阅读。另外，本书还适合作为算法设计人员及机器学习算法爱好者的参考书。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

快学Python(自动化办公轻松实战)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：黄伟//朱鹏伟|责编:张慧敏出版社：电子工业
作者集多年运营公众号的心得，通过与大量读者的实际互动，了解他们的真实需求，针对大家在学习和工作中经常遇到的问题，于本书中浓缩了Python的最常用知识点，以及30多个Python 自动化办公案例、10多个经典办公项目实战。这些内容涉及行政、营销、法务、财务、运营、教师等岗位，相信每位读者都能在本书中找到与自身需求相对应的案例。无论你是学生还是职场人士，无论你是零基础的编程小白还是有一定编程基础的程序员，都可以通过本书入门Python编程和自动化办公。
人民幣：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

Django5企业级Web应用开发实战(视频教学版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：王金柱|责编:夏毓彦出版社：清华大学
本书精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握 Django 5框架及其相关技术栈的开发知识。本书系统全面、内容翔实、重点突出、通俗易懂，基本涵盖 Django 5框架应用开发的所有技术。本书配套示例源码、PPT课件和教学视频。全书共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常管理与自动化测试、用户Auth认证系统、安全与国际化，以及常用的Web应用程序工具等。此外，为了突出本书项目实战的特性，最后两章基于 Django框架分别讲解了投票应用系统和内容管理系统两个实际项目的开发，可以帮助读者深入理解Django 的应用开发流程。本书内容简洁、代码精练、重点突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握 Django框架的Web应用开发方法，也能提高企业级 Web应用开发人员的技术水平。本书也适合作为高等院校或高职高专学校软件开发课程的教材和教学参考书。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

AutoCAD2022完全自学教程(实战案例视频版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:星耀博文|责编:金林茹//张兴辉出版社：化学工业
本书是一本帮助 AutoCAD 2022初学者实现入门、提高到精通的完全自学教程，并配有同步讲解视频，手机扫码即可观看。本书由基础操作篇、机械制图篇、室内制图篇、建筑制图篇、园林制图篇、三维制图篇六大篇组成，共26 章。基础操作篇基本涵盖了 AutoCAD中常用命令的使用方法介绍，并配有大量练习供读者学以致用。机械、室内、建筑、园林制图篇结合各行业制图标准，介绍了 AutoCAD在各专业制图领域中的实践与应用，每篇都通过应用案例来进行演练讲解。三维篇则介绍了三维模型的绘制与编辑方法。本书定位于AutoCAD初、中级用户，可作为广大 AutoCAD初学者和爱好者学习AutoCAD的专业指导教材，对各专业技术人员来说也是一本不可多得的参考和速查手册。
人民幣：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：迟殿委//赵媛媛//郭德先//侯传杰|责编:夏毓彦出版社：清华大学
Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业开发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速开发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也非常简单，可以很快创建一个产品级别的 Spring应用。本书讲解 Spring Boot应用开发技术，配套源码、课件与教学视频。本书分为10章，内容包括Spring核心基础，Spring MVC开发基础，Spring Boot入门，Spring Boot开发Web应用，Spring Boot 原理解读，Spring Boot数据访问与事务，Spring Boot高并发，Spring Boot 构建企业级应用，Spring Boot打包、部署与监控，综合项目实战。本书内容翔实、讲解细致，适合Spring Boot初学者，可作为Web开发人员常备案头的参考书，也可作为高等院校、中职学校及培训机构计算机相关专业的教材或者课程设计用书。
人民幣：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

学透Spring(从入门到项目实战)/图灵原创
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：丁雪丰|责编:刘美英出版社：人民邮电
丛书项：图灵原创
本书的目标是让大家又快又好地打包学透 Spring技术栈，内容将涉及Spring Framework、 Spring Boot、Spring Cloud等Spring家族成员。本书分为四部分：第一部分“Spring入门”，先学习基本的SpringIoC、 AOP，随后过渡到当下热门的Spring Boot；第二部分“Spring中的数据操作” ，其中既有常规的SQL、 NoSQL数据操作，也有进阶的数据源配置和缓存抽象；第三部分“使用Spring 开发Web应用”，讲述 SpringMVC细节的同时，也不放过Web安全与 REST；第四部分“使用 Spring开发微服务”，除了常规的Spring Cloud模块，也会讲解Spring Cloud Alibaba。在讲解具体内容的基本示例之外，书中还设计了一个贯穿主要章节的实战案例，带大家一步步从零开始实现一个灵活运用全书内容的项目“二进制奶茶店”。本书重实战、重工程现实，是业内专业人员丁雪丰亲历的有效学习路径，汇集了作者多年的实战经验。跟着本书，只要具备Java基础知识，就可以快速上手Spring，并落地实战项目和生产环境。
人民幣：RMB 159.80 元售价：NT$ 639.20 元

推荐系统--飞桨深度学习实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:薛峰//吴乐//吴志华//张文慧//杨晴虹|责编:黄芝//薛阳出版社：清华大学
本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合，内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及先进的推荐算法，以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材，也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书，读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标，熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程，既可以了解基于传统机器学习的推荐算法，也可以学习基于深度学习的前沿推荐算法，本书的最后一章带领读者熟悉推荐系统领域的关键问题和挑战。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

Python机器学习(基础算法与实战全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:孙玉林|责编:张赛//耍利娜出版社：化学工业
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为 Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与 Seaborn库数据可视化、 Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

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