导语

  

内容提要

  

    随着计算机科学等高新技术的快速发展，人工智能越来越多地参与到人类社会生活的方方面面，并展示出其在多个领域应用的潜力。本书讲述了人工智能的内涵与发展现状，并结合人工智能的主要技术原理，分别讲述了知识发现与数据挖掘、机器学习、自然语言处理原理的基础内容与应用实践，最后介绍了人工智能在各领域的发展情况，进一步说明人工智能对人们生活、社会发展的意义。本书内容丰富，理论与案例相结合，具有一定的创新性、独特性和实用性，适合计算机、人工智能等专业领域的读者阅读。

第一章  人工智能概述
  第一节  人工智能的定义与内涵
  第二节  人工智能的发展
第二章  人工神经网络原理及应用
  第一节  人工神经网络概述
  第二节  人工神经网络的浅层模型
  第三节  人工神经网络的深层模型
  第四节  浅层学习方法
  第五节  深度学习方法
  第六节  人工神经网络原理的应用
第三章  知识发现与数据挖掘原理及应用
  第一节  知识发现
  第二节  数据挖掘
  第三节  大数据处理
  第四节  数据挖掘的应用
第四章  机器学习原理及应用
  第一节  机器学习理论基础
  第二节  机器学习方法
  第三节  机器学习算法的应用
第五章  自然语言处理原理及应用
  第一节  自然语言处理概述
  第二节  自然语言理解
  第三节  词法分析
  第四节  句法分析
  第五节  语义分析
  第六节  大规模真实文本处理
  第七节  信息搜索
  第八节  机器翻译
  第九节  语音识别
  第十节  自然语言处理原理的应用
参考文献

前言

  

    人工智能是研究、开发用于模拟、扩展人类智能的计算机领域的一项新技术，由人工智能原理、方法、技术及应用系统等部分组成。它是在计算机、控制论、信息论、数学、心理学等多种学科相互融合的基础上发展起来的一门交叉学科。随着互联网的发展和计算机性能的不断提升，人工智能在强化学习、深度学习等方面取得了巨大进步，形成了智能机器人、语言识别、模式识别、图像识别、专家系统、自然语言处理等诸多研究方向，呈现出多元化的发展态势。人工智能是人类社会发展到一定程度的科技产物，也是自动化发展的必然趋势，智能化将成为继机械化、自动化之后的又一个新技术领域。
    时代的进步与发展，人类对提高生活质量的需求，人工智能技术内部的自我突破，等等，都推动着人工智能的发展。相关研究者意识到了人工智能的发展变化，对人工智能原理进行了深入探究，以期以新的理论研究成果为人工智能理论注入新的活力，同时进一步拓展人工智能应用的范围，最终推动人类社会的发展。因此，世界各国纷纷投入大量的人力、物力及财力，希望在人工智能研究领域占据优势。现阶段，中国的人工智能技术实现了重大突破，还实现了产业化发展，催生了不少人工智能企业。
    虽然目前我国的人工智能技术已经有了不错的发展，但未来的发展和壮大还需要一代代人的继续努力，这样才能在技术上获得主动权，也才能将它的优势充分发挥出来。因此，发展人工智能一定要通过不断研究来充实理论知识，不断开发新的科技产品进行技术上的实践，不断增加优秀科技产品类型以开拓人工智能市场，让人工智能技术能更好地为人类和社会服务，切实提升人工智能市场的社会效益和经济效益，推动我国科学技术发展，增强我国的综合实力。