导语

  

内容提要

  

    本书旨在系统探讨页岩气开采的优化技术，并引入“业财一体化”的概念，全面整合业绩评价与财务管理，以实现对页岩气开采项目的全生命周期进行科学决策与优化管理。

1 页岩气开采概述
  1.1 页岩气开采的范围与概念
  1.2 页岩气开采的主要过程与特点
    1.2.1 页岩气开采的主要过程
    1.2.2 页岩气开采的特点
  1.3 页岩气开采技术
    1.3.1 物探工程技术
    1.3.2 钻井工程技术
    1.3.3 录井工程技术
    1.3.4 测井工程技术
    1.3.5 试气、储层改造技术
    1.3.6 生产开采技术
2 业财一体化评价与决策理论基础
  2.1 净现值法
    2.1.1 净现值法的原理和特点
    2.1.2 净现值法计算公式
    2.1.3 参数构成
  2.2 多属性评价方法
    2.2.1 TOPSIS法
    2.2.2 VIKOR法
    2.2.3 功效系数法
    2.2.4 层次分析法
  2.3 智能优化方法
    2.3.1 智能优化方法概述
    2.3.2 遗传算法
    2.3.3 粒子群优化算法
    2.3.4 蚁群优化算法
  2.4 机器学习方法
    2.4.1 机器学习概述
    2.4.2 机器学习的基本原理
    2.4.3 机器学习的主要类别
    2.4.4 神经网络
    2.4.5 核心算法
    2.4.6 集成学习
    2.4.7 机器学习在页岩气开采中的应用
  2.5 项目投资优选方法
    2.5.1 传统的项目投资优选方法
    2.5.2 非确定性方法
3 页岩气开采全生命周期数据
  3.1 页岩气开采项目中的数据类型
    3.1.1 页岩气井分布数据
    3.1.2 地质参数数据
    3.1.3 工程参数数据
    3.1.4 生产运营数据
    3.1.5 产能数据
  3.2 数据处理方法
    3.2.1 数据清洗方法
    3.2.2 数据分类方法
  3.3 页岩气井基础数据统计与分析
    3.3.1 气井产能年递减率分析
    3.3.2 关键参数与累产的关系分析
4 页岩气开采评价指标体系构建
  4.1 构建完整的评价指标体系方法
    4.1.1 指标体系构建方法
    4.1.2 不同指标间的关联性与权重分配
  4.2 评价指标概述
    4.2.1 主要指标类别
    4.2.2 开发阶段评价指标
    4.2.3 生产阶段评价指标
  4.3 指标权重确定方法
    4.3.1 专家赋权法（德尔菲法）
    4.3.2 熵权法
    4.3.3 CRITIC法
    4.3.4 组合赋权法
    4.3.5 主成分分析法
    4.3.6 因子分析法
5 数据驱动的页岩气井全生命周期主控因素分析
  5.1 主控因素分析方法
    5.1.1 树模型方法介绍
    5.1.2 树模型构造原理
    5.1.3 特征重要性分析
  5.2 页岩气井全生命周期主控因素分析
    5.2.1 基于开发大表数据
    5.2.2 基于每日累产排名
    5.2.3 参数重要性占比融合
    5.2.4 关键参数重要性分析
    5.2.5 排除措施影响的核心参数重要性分析
  5.3 页岩气井增产措施影响分析
    5.3.1 数据预处理
    5.3.2 日产气与增产措施的可视化分析
    5.3.3 增产措施定量分析
6 数据驱动的页岩气井产能预测及优化模型
  6.1 基于地质工程参数与历史数据的产气预测模型
    6.1.1 气井产量预测技术流程与研究目的
    6.1.2 数据预处理与探索性分析
    6.1.3 气井产量预测模型选择
    6.1.4 模型建立与性能评估
    6.1.5 模型参数优化与集成
  6.2 基于地质工程参数的EUR预测模型
    6.2.1 基于地质工程参数的累产预测模型
    6.2.2 基于地质工程参数的Duong参数预测
    6.2.3 基于首年累产预测与Duong递减的EUR评估
  6.3 气井产能优化模型
    6.3.1 基于EUR预测模型的参数敏感性分析
    6.3.2 基于参数搜索的气井产能优化模型
    6.3.3 基于特征权重融合技术的产能优化模型
7 差异化的单井经济极限模型及区块效益评价方法
  7.1 效益评价背景与现状
  7.2 经济极限模型构建与效益评价方法
    7.2.1 经济极限方法
    7.2.2 净现值法
    7.2.3 投资回收期法
  7.3 经济评价模型建立
  7.4 页岩气投资效益评价
    7.4.1 基于单井的页岩气投资效益评价试算
    7.4.2 全部单井的投资效益评价
    7.4.3 单井的增产措施成本测算
  7.5 重要参数的经济极限图板
8 基于人工智能技术的页岩气井投资评价方法
  8.1 页岩气项目投资影响因素分析
    8.1.1 政策法律因素分析
    8.1.2 经济环境因素分析
    8.1.3 社会文化因素分析
    8.1.4 技术环境因素分析
    8.1.5 小结
  8.2 基于BP神经网络的页岩气项目投资评价方法
    8.2.1 项目投资单井成本影响因素解释模型
    8.2.2 基于BP神经网络的项目投资预测模型
  8.3 页岩气投资效益模型应用与分析
    8.3.1 目标开发区块概况
    8.3.2 投资效益模型应用与评估
9 页岩气开采过程的多目标评价与决策
  9.1 不确定环境下的评价与决策方法
    9.1.1 不确定性分析
    9.1.2 不确定环境下的多属性评价方法
  9.2 不确定多属性决策策略
    9.2.1 项目背景
    9.2.2 指标解释
    9.2.3 分析过程
参考文献
后记